کد خبر: 162768

کاهش ۴۵٪ مصرف برق AI با فناوری گرافن جدید

فناوری نوآورانه گرافن جی‌پی‌یو با هدف کاهش مصرف انرژی در مراکز داده هوش مصنوعی معرفی شد تا به یک چالش جهانی پاسخ دهد. این سیستم که توسط شرکت اسکلتون تکنولوژیز توسعه یافته، با بهینه‌سازی قدرت، هزینه‌های عملیاتی مراکز داده هوش مصنوعی را به شکل چشمگیری پایین می‌آورد. این فناوری پیشگامانه نه تنها مصرف برق را تا ۴۵ درصد کاهش می‌دهد، بلکه توان محاسباتی پردازنده‌ها را نیز تا ۴۰ درصد افزایش خواهد داد.

به گزارش ثریا شرکت اسکلتون تکنولوژیز (Skeleton Technologies) از فناوری جدید خود با نام «گرافن جی‌پی‌یو» (GrapheneGPU) رونمایی کرد که می‌تواند مصرف انرژی در مراکز داده هوش مصنوعی را تا ۴۵ درصد کاهش دهد. این دستاورد که مبتنی بر ماده انحصاری «گرافن منحنی» است، نیاز به اتصالات برقی را ۴۴ درصد و همزمان توان محاسباتی پردازنده‌های گرافیکی (GPU) را ۴۰ درصد افزایش می‌دهد.

مشکل اصلی مراکز داده امروزی، نوسانات شدید مصرف برق GPUها است که گاهی در چند ثانیه از صفر به صد درصد می‌رسد. برای جلوگیری از ناپایداری شبکه برق، اپراتورها از «بارهای مصنوعی» برای ثابت نگه داشتن مصرف استفاده می‌کنند. این روش منجر به اتلاف شدید انرژی (تا ۴۵ درصد) به صورت گرما می‌شود که هیچ سود محاسباتی به همراه ندارد.

سیستم گرافن جی‌پی‌یو این مشکل را با ذخیره انرژی در زمان‌های کم‌کاری و آزادسازی فوری آن در اوج تقاضا حل می‌کند. این راهکار که ترکیبی از ابرخازن‌ها و نرم‌افزار هوشمند است، نیاز به بارهای مصنوعی را حذف کرده، کاهش مصرف انرژی برای سیستم‌های خنک‌کننده را به دنبال داشته و کارایی کلی زیرساخت را بهبود می‌بخشد.

با این بهینه‌سازی، هزینه‌های سرمایه‌گذاری اولیه (CAPEX) و هزینه‌های عملیاتی (OPEX) به شکل قابل توجهی کاهش می‌یابد. در شرایطی که تقاضا برای هوش مصنوعی هر سال دو برابر می‌شود، فناوری گرافن جی‌پی‌یو یک راه‌حل کلیدی برای عبور از گلوگاه‌های انرژی و دستیابی به توسعه پایدار در این صنعت محسوب می‌شود.

تاوی مادیبرک، مدیرعامل اسکلتون تکنولوژیز، این فناوری را یک تحول بنیادین برای مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های AI به شیوه‌ای اقتصادی و پایدار توصیف کرد. این سیستم با زیرساخت‌های فعلی کاملاً سازگار بوده و اعتبار فنی خود را تحت سخت‌گیرانه‌ترین پروفایل‌های مصرف انرژی کسب کرده است.

ارسال اولین محموله‌های این محصول از کارخانه این شرکت در آلمان از ژوئن ۲۰۲۵ آغاز می‌شود. همچنین برنامه‌هایی برای توسعه تولید در آمریکا تا سه‌ماهه اول ۲۰۲۶ در نظر گرفته شده تا پاسخگوی تقاضای جهانی برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی کارآمد و دوستدار محیط زیست باشد.

منبع: ایسنا