به گزارش ثریا محسن ابراهیمی مقدم، مدیر پروژه دستیار هوش مصنوعی دانشگاه شهید بهشتی و رئیس دانشکده کامپیوتر این دانشگاه، از آخرین وضعیت آمادهسازی پروژه ملی دستیار هوش مصنوعی خبر داد. دانشگاه شهید بهشتی در این پروژه مشترک با وزارت ورزش و جوانان و وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، به عنوان مجری اصلی برای طراحی دو دستیار وزارتی پیشرو فعالیت میکند که گامی مهم در پیشبرد اهداف دولت الکترونیک است.
این پروژه که حدود پنج ماه پیش آغاز شده است، پیشرفت چشمگیری داشته و نسخه اولیه دستیار هوش مصنوعی اکنون آماده ارائه به مجریان طرح است. ابراهیمی مقدم همچنین اعلام کرد که دمو اولیهای از این دستیاران هوشمند در جلسه اخیر با معاونت فناوری وزارتخانهها با استقبال بسیار خوبی مواجه شده است که نشاندهنده پتانسیل بالای این سیستم بومی است.
مدیر پروژه دستیار هوش مصنوعی دانشگاه شهید بهشتی تصریح کرد: پروژه طراحی دستیاران وزارتی یک ساله برنامهریزی شده و انتظار میرود بخشهای باقیمانده آن طی هفت تا هشت ماه آینده تکمیل شود تا به نتایج نهایی برسد. مرحله ابتدایی که معمولاً دشوارترین بخش کار است و شامل هماهنگیهای لازم میان واحدها و دستگاههای مختلف میشود، با موفقیت پشت سر گذاشته شده است.
دستیار هوش مصنوعی: همیار وزارتخانهها در بررسی قوانین و تصمیمگیریهای آیندهنگر
ابراهیمی مقدم به اهداف کلیدی دستیار هوش مصنوعی برای وزارتخانهها اشاره کرد و گفت: یکی از مهمترین این اهداف، بررسی دقیق آییننامهها، دستورات و قوانین است تا اطمینان حاصل شود هیچ بخشنامه یا دستورالعملی مغایر با مقررات و قوانین پیشین صادر نگردد. این سیستم با استفاده از قابلیت جستجوی هوشمند، دسترسی سریع و دقیق به مجموعه وسیعی از قوانین و بخشنامهها را فراهم میآورد و به عنوان یک فاز مشترک و بنیادین در تمامی وزارتخانهها کاربرد دارد.
وی افزود: علاوه بر هسته مشترک، قابلیتها و امکانات اختصاصی برای هر وزارتخانه نیز در نظر گرفته شده است. جلسات متعددی با نمایندگان وزارتخانهها برگزار شده تا نیازها و اولویتهای هر بخش به وضوح مشخص شود و دستیار هوش مصنوعی بتواند به بهترین شکل ممکن وظایف خود را انجام دهد و به کارایی بالاتر کمک کند.
دستیار هوش مصنوعی شهید بهشتی با هدف ارائه تصویری آیندهنگر به تصمیمگیرندگان طراحی شده است. به عنوان مثال، در وزارت علوم، فاز اول بر فعالیتهای هیئت امنا و هیئت ممیزه و حوزه پژوهش متمرکز است، در حالی که وزارت ورزش اولویتهایی چون ورزش قهرمانی، ورزش بانوان و ورزش جوانان را در نظر گرفته است. این رویکرد به معاونان وزیر کمک میکند تا با اتکا به تجربیات گذشته، قوانین موجود و دادههای تحلیلی، تصمیماتی با ضریب اطمینان بالا و دقیق اتخاذ کنند.
طراحی کاملاً بومی و مستقل با تکیه بر ظرفیتهای دانشگاه شهید بهشتی
مدیر پروژه دستیار هوش مصنوعی درباره بستر و زبان برنامهنویسی این پروژه تاکید کرد: طراحی این سیستم کاملاً بومی و ۱۰۰ درصد داخلی است. زبان اصلی برنامهنویسی پایتون و زبانهای مرتبط با هوش مصنوعی است، اگرچه بخشهای مختلف ممکن است با زبانهای دیگر نوشته شده و از طریق API با یکدیگر در ارتباط باشند. این دستیار هوش مصنوعی حتی در صورت استفاده از برخی ابزارهای اوپنسورس نیز به صورت لوکال و داخلی عمل میکند تا وابستگی به سامانههای خارجی را به حداقل برساند.
ابراهیمی مقدم خاطرنشان کرد: تمامی تلاشها بر این متمرکز است که سیستم کاملاً مستقل و داخلی باقی بماند. در این پروژه عظیم، از ظرفیتهای گسترده اساتید و دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی، به ویژه اعضای دانشکده کامپیوتر که متخصص در حوزه هوش مصنوعی و مهندسی نرمافزار هستند، استفاده شده است. تیم اجرایی شامل اساتید و دانشجویان مقاطع دکتری، فوقلیسانس و کارشناسی است و سایر اساتید از دانشکدههای دیگر نیز در صورت نیاز به عنوان مشاور در این پروژه ملی حضور داشتهاند.
منبع: دانشگاه شهید بهشتی