به گزارش ثریا - از مرکز ارتباطات و اطلاعرسانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاستجمهوری، بر اساس مطالب منتشره در این مقاله کاربرد هوش مصنوعی (AI) در انکولوژی بسیار گستردهتر از ابزارهای کمک به تصمیمگیری بالینی است که هنوز در مراحل اولیه ساخت قرار دارند. در حال حاضر، هوش مصنوعی نقش مهمی در پاتولوژی دیجیتال ایفا کرده و به تحلیل دقیقتر و سریعتر تصاویر پزشکی کمک میکند.
تحقیقات آتی بر استفاده از هوش مصنوعی برای کشف نشانگرهای زیستی جدید از تصاویر پزشکی و همچنین توسعه مدلهای چندوجهی متمرکز است که دادههای متنوع بیمار را برای شخصیسازی درمان تحلیل میکنند؛ هرچند چالشهای نظارتی و زیرساختی در این مسیر همچنان باقی است.
علاوه بر کاربردهای تشخیصی و تحقیقاتی، هوش مصنوعی در امور اداری کارآزماییهای بالینی و حتی کمک به نگارش علمی نیز به کار گرفته میشود.
یکی دیگر از ظرفیتهای قابل توجه هوش مصنوعی، توانمندسازی بیماران از طریق چتباتها و عاملهای هوش مصنوعی معتبر است که میتوانند در آموزش، مدیریت درمان و عوارض، و ارائه پشتیبانی روانی نقش مؤثری ایفا کنند.
در بخش دیگری از این مقاله اشاره شده است: در حالی که بسیاری از مدل ها و ابزارهای هوش مصنوعی (Artificial AI - Intelligence )برای پشتیبانی از تصمیم گیری های بالینی طراحی شده اند، این فناوری هم اکنون در تحقیقات سرطان نیز در حال ایفای نقش در وظایف پس زمینه (tasks background ) است و همچنین پتانسیل آن را دارد که در آموزش بیماران نیز مؤثر واقع شود.
در ماه های اخیر ، چند پیشرفت قابل توجه در حوزه سرطان شناسی صورت گرفته است: آزمایش مبتنی بر هوش مصنوعی برای سرطان پروستات که تصاویر دیجیتال، نمونه برداری ها و داده های بالینی بیماران را ترکیب می کند، وارد دستورالعمل های ”شبکه جامع ملی سرطان“ (Comprehensive National Network Cancer ) شده است؛ یک ابزار پیش آگاهی (tool prognostic ) مبتنی بر هوش مصنوعی برای دسته بندی بیماران مبتلا به سرطان ریه سلول غیرکوچک (Small–Non NSCLC - Cancer Lung Cell ) در گروه های پرخطر یا کم خطر از نظر مرگ ومیر ، موفق به دریافت نشان تأیید ”دستگاه پیشگام“ از Breakthrough (FDA Designation Device ) شده است.
بزرگترین کارآزمایی بالینی آینده نگر برای استفاده از هوش مصنوعی در تفسیر غربالگری ماموگرافی معمولی توسط سازمان خدمات سلامت ملی بریتانیا (NHS ) آغاز شده است. این فهرست کوتاه و ناقص تنها نمونه هایی از نفوذ روزافزون هوش مصنوعی در برخی حوزه های سرطان شناسی است که در حال افزایش تب وتاب درباره تأثیر انواع مختلف هوش رایانه ای بر پزشکی هستند.
علاقهمندان میتوانند برای کسب اطلاعات بیشتر به این مقاله مراجعه کنند.
منبع : هوش مصنوعی